每个回声消除 （AEC） 模块都有一个关联的 AEC 参考模块。AEC 的目的是处理麦克风音频，以便从麦克风信号中删除来自扬声器的音频。为此，AEC 需要知道发送到扬声器的音频信号是什么。该信号通过AEC参考输入提供给AEC算法。AEC 算法使用 AEC 参考信号生成房间脉冲响应模型，该模型用于对 AEC 自适应滤波器进行编程，以从麦克风信号中删除扬声器音频。
重要的是，对发送到扬声器的信号所做的任何更改也会反映在 AEC 参考信号中。对于动态变化尤其如此。如果动态处理对象（如压缩器或限幅器）对发送到扬声器的信号进行了更改，或者如果音量控制更改了扬声器音量而不更改 AEC 参考，则扬声器信号和 AEC 参考之间的这种差异将导致 AEC 算法需要调整房间脉冲响应模型并重新编程 AEC 自适应滤波器。这通常称为 AEC 收敛性丧失。如果远端说话者在发生这些变化时说话，则远端说话者将听到自己声音的回声，直到 AEC 算法有时间重新收敛和更新 AEC 自适应滤波器以匹配新条件。如果压缩器不断修改增益状态，但 AEC 基准电压源没有以相同的方式修改，则 AEC 算法不可能赶上这些变化。在这些情况下，为 AEC 参考提供与扬声器处理完全一致的处理至关重要。
